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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：162
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：166
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：114
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：148
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：179
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：195
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：177
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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五种数据虚拟化方式完善数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：139
副标题#e# 一大批商业智能（BI）、预测分析、数据和内容挖掘，门户和其他系统使用企业数据仓库（EDW）不断增长的信息来源。然而，却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息，IT团队利用数据虚拟化以保[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：172
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：71
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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BI在企业绩效管理中的应用与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：52
副标题#e# 一、中国企业绩效管理的热潮 1.绩效管理满意度不高 目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4大的调查：目前国内最常用的绩效管理类型是目标管理（MBO）和关键业绩指标[详细]
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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：66
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。[详细]
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实施BI 服务比BI工具关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：50
副标题#e# 现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样，成为CIO们关注的焦点。在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。在这一背景下，BI被提上日程。与操作型系统ERP不同[详细]
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分析：Oracle“硬化”深入存储与网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：192
我成功并不重要，重要的是其他所有人都失败了，那时我才是真正的成功。这是偏执狂拉里埃里森的名言。不可否认，虽然他偏执、口无遮拦，但 是他成就非凡。当年他曾扬言要击败微软，做软件行业老大。到目前为止，Oracle已经稳居软件第二位置多年。2009年10月[详细]
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盘点：请Oracle进门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：182
在印刷行业，敢把Oracle ERP请进门的企业，广东万昌不是唯一，但肯定是寡众。 知彼，还需知已 早在2004年，广东万昌就动过借公司财务软件升级之机引入ERP的念头，但考察半年后，还是将计划暂时搁置，继续延用三年前内部自建的一个信息平台。心愿未了。2007[详细]
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Oracle数据库管理脚本盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：101
Oracle中的数据字典是数据库中的非常重要的一部分，提供了相关数据库的信息，它是所有Oracle用户(从应用的最终用户、应用的设计开发者到数据库管理员)的非常重要的信息来源。数据字典的创建，是在Oracle数据库创建完毕后，运行一些相关的数据库管理脚本来[详细]
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Oracle备份方式的差异性盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：77
由于Oracle数据库备份有三种方式，每种方式具有不同的恢复特性，因此应集成数据库与文件系统备份，集成逻辑备份和物理备份。下文就Oracle数据库的不同备份方式作出分析。 一、备份策略 在操作系统级，使用大容量磁盘阵列，通过磁盘映像技术使每一个数据库[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：63
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：194
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：138
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：198
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：62
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata，EMC， IBM，SAP和惠普所收[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：75
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
