-
可算有人把 Hadoop 生态的主要讲明白了!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:76
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。开发人员可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速并行运算以及海量数据的分布式存储。Hadoop大数据技术架构如图1所示。 然而,Hadoop不是一个孤立的技术,而是[详细]
-
HDFS 基层交互原理,看这篇就够了
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:53
HDFS全称是 Hadoop Distribute File System,是 Hadoop最重要的组件之一,也被称为分步式存储之王。本文主要从 HDFS 高可用架构组成、HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发,提高大家对 HDFS 的认识,掌握一些高频的 HDFS 面试题。本篇文章概览[详细]
-
Hadoop、Spark、Hive究竟是什么,做算法要不要学?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:73
最近我发现,很多萌新说着想要做算法工程师,但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知。以为学一个Python,再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了。工作就是用Python不停地写模型。 显然,这样的想法是有问题的,如果真这么干,即使通过了面试[详细]
-
Excel函数公式:制止在Excel单元格中输入空格,你真的会吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:180
Hello,大家好,今天给大家分享的内容是:禁止在Excel单元格中输入空格的技巧看到这个标题,相信大家都有所感触,都被空格坑过,那在数据处理和分析的过程中,如何避免空格了?其实,最根本的方法还是【数据验证】,但是,需要借助两个函数来实现。 一、Len[详细]
-
Flink执行流程与源码解析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:102
ink执行流程与源码分析 整体的流程与架构可能三两张图或者三言两语就可以勾勒出画面,但是背后源码的实现是艰辛的。源码的复杂度和当初设计框架的抓狂感,我们只有想象。现在我们只是站在巨人的肩膀上去学习。 作者: 王了个博 来源:大数据左右手|2021-09-[详细]
-
一篇学会了Hadoop3数据容错技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:117
随着大数据技术的发展,HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性,HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本,1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘空间,存储利用率只有1/3。而且系统中大部分是使用频率非常低的冷[详细]
-
大数据的数据整治与应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:56
医疗大数据治理 医疗大数据的采集及管理、分析等环节的统称,目的是妥善管理有用的数据并从海量数据中挖掘价值。 02医疗大数据采集及管理 目前,医疗数据大多散落在各个系统,碎片化、低质量、孤立分类、类型多样、标准不一,而优质的数据采集手段可以实现[详细]
-
如何使用技术解决方案做出数据驱动的决定
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:165
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目[详细]
-
大数据集群开始 kerberos 认证后 Hive 作业执行失败
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:56
大数据集群开启 kerberos 安全认证后,HIVE ON SPARK 作业执行失败。通过客户端 beeline 提交作业,报错 spark client 创建失败,其报错信息是: Failed to create spark client for spark session xxx: java.util.concurrent.TimeoutException: client xxx[详细]
-
因HIVE元数据与HDFS上的数据不一致引起的问题修补
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:108
客户端报错如下: Unable to move source xxx to destination xxx 客户端报错 问题分析 客户端的报错信息,并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hiveserver2 所在节点查看hiveserver2的日志,可以看到如下相关信息: 2021-09-01 11:47:46,795 INFO org.[详细]
-
简谈大数据风控平台的功能需要
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:92
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台,智能风控平台的技术基础是大数据技术,智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分,其中大数据平台又分为接入层、清[详细]
-
数据研发,如何平衡效率与质量
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:99
数据开发的效率,是如何尽快的将产品设计、业务过程,转换为数据模型;数据开发的质量,则是如何尽快的将数据加工过程中的问题,识别出来。向业务交付的内容,是开发的内容;而如果开发的时候,忽略质量的问题,虽然交付的时候不会有感知,但往往会在排查问题[详细]
-
浅谈人工智能、大数据等技术在交通行业的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:198
我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革: 1.数据资源整合 由于我国线路众多,与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台,并产生着海量数据,但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的,信息[详细]
-
时代大数据安全和隐私
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:180
随着大数据的发展,大数据的安全问题越来越受到行业的重视。 日前,中国信息通信研究院指出了目前大数据发展面临的安全问题,提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。 大数据已经严重影响了经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力,需要从大安全的角度[详细]
-
从技术视角看大数据行业的发展走势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:110
关于该趋势,明哥在前期发布过一篇博文,大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 对该趋势做了自己的解读,这里再次简要描述下。该博文链接如下: 大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 云原生(Cloud Native)理念,本质上是一套利用云计算技术[详细]
-
Hdfs 相对路径和静态代码块引起的问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:164
HIVE 作为大数据生态的数仓解决方案,因为历史的原因在很多行业很多公司都有着广泛的应用。对于比较复杂的业务逻辑,HIVE SQL 往往比较难以表达,此时大家在开发中往往会辅以 HIVE UDF。所以充分理解和掌握 HIVE UDF正确的表写和使用方式,是大数据从业人[详细]
-
大数据时代,移动联通大数据技术的价值,你知道了多少
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:73
大数据时代,移动联通大数据技术的价值,你掌握了多少 大数据技术就是在多种类型的大量数据信息中,快速获得有使用价值信息的技术性,然后做到大数据精准营销。拥有大量信息本身并不能造就出多少使用价值,必须选用具体方法进行处理分析才能够获得其智能化[详细]
-
大数据与云计算之间的联系
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:158
大数据处理大量的结构化,半结构化或非结构化数据,以进行存储和处理以进行数据分析。大数据有五个方面,通过5V来描述 数量数据量 种类不同类型的数据 速度系统中的数据流率 价值 基于其中包含的信息的数据价值 准确性 数据保密性和可用性 云计算以按需付费[详细]
-
战略任务和要点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:192
实现制造强国的战略目标,必须坚持问题导向,统筹谋划,突出重点;必须凝聚全社会共识,加快制造业转型升级,全面提高发展质量和核心竞争力。 (一)提高国家制造业创新能力。 完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链[详细]
-
如何科学地培育自制力?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:145
自我控制由两部分组成,分别是我们(1)抵制诱惑的的能力以及(2)对我们的情绪和行为进行控制的能力。 日常生活很多方面都需要自我控制:如健康饮食、经营企业、自我完善 如何培养自控力: 把你的精力引导到有用的追求上面 设定长期目标 减少压力 1936年,[详细]
-
IT思维不改变,任何新理念都是个笑话
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:178
在信息系统规划时,笔者建议建立一套整合整车的研发、生产、销售、售后等全生命周期的集中数据管理系统,记录每一辆车的完整生命履历数据。 这样做的好处是,避免数据分散在多个系统中,用户查找数据困难,信息难以共享;避免因为业务系统的变更,造成历史[详细]
-
物料编码的办法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:172
阿拉伯数字法 数字法是以阿拉伯数字作为物料编码的工具,采用一个或多个数字代表一个物料。数字法容易理解,但需要准备物料分类与数字的对照表,并记忆对照表。 A、连续数字编码法 连续数字编码是将所有物料从1开始按顺序编排流水号。但是连续数字编码,只[详细]
-
IPD 集成产品研发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:83
IPD,全称是集成产品开发(Integrated Product Development),是一种产品研发管理体系,是一套先进的、成熟的研发管理思想、模式和方法。 IPD的思想来源于美国PRTM公司出版的《产品及生命周期优化法》(简称PACEProduct And Cycle-time Excellence)一书,[详细]
-
Aras PLM功能模块细解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:91
保持产品开发的敏捷性 PLM和PDM的集成功能集,可帮助企业在整个产品生命周期中定义和管理信息。此应用模块支持零件、多级物料清单(BOM)、CMII标准的配置管理和变更管理、批准的供应商和制造商列表(AVL / AML)和文档。 非核心模块,需通过Aras Update更[详细]
-
一文带你迅速了解德国工业4.0的内容
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-23 热度:83
解剖德国政府的工业4.0规划,简单可以概括为1个核心、2重战略、3大集成和8项举措 (一)1个核心 工业4.0的核心是智能+网络化,即通过虚拟-实体系统(Cyber-Physical System, CPS),构建智能工厂,实现智能制造的目的。CPS系统建立在信息和通讯技术(ICT)[详细]